EHS（环境、健康与安全）管理是现代企业运营的核心环节，它直接关系到员工生命安全、环境合规性、运营连续性以及企业声誉。
传统EHS管理：人力监管难闭环，风险响应存延迟
在环境、健康与安全（EHS）管理中，工厂长期面临三大痛点：
- 依赖人工巡检：漏检、误判频发，夜间、高空、危险区域难以全覆盖
- 响应滞后：从发现异常到人工上报、处置，耗时长，无法阻断早期风险
- 多源风险无法一体化管控：设备状态、人员行为、液体泄漏、早期火灾等风险彼此孤立，缺乏系统化监控工具
这些痛点使企业不仅在应对安全事故时处于被动，也因巡检人力投入大、效率低而推高运营成本。
连山EHS解决方案：视觉AI + 实时闭环
连山以“视觉感知+智能决策”为核心，推出面向工业安全的EHS监测系统，构建三层能力体系：
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1. 感知
- 连接摄像头等数采设备，接入AI-Brain边缘计算节点
- 支持多模态信号输入（视频流、传感器数据），兼容既有PLC控制系统
2. 计算
- 开发通用化视觉模型，支持灵活配置：模型适配漏液、烟雾、行为识别等多类场景，通过电子围栏设定和反馈机制实现精准监控
- 引入大样本生成技术，弥补真实缺陷数据不足，提升模型泛化能力
3. 应用
- 风险事件秒级识别，信息实时同步至连山EHS看板与连山APP
- 支持报警联动控制：如自动停线、声光报警、责任到人
- 实现从“感知-推理-推送-处置-反馈”的全闭环安全管理
覆盖多类高风险场景，连山EHS监测落地16+具体点位
截止目前，连山EHS检测系统已成功覆盖研发验证、制造基地、零部件集群、物流仓储等多个业务环节，落地16+具体点位，具体包括
- 火灾早期预警：基于现有摄像头+AI算法，识别车辆仓储区（VDC）烟雾，异常情况可在1min内完成飞书告警
- 漏液/漏水监测：在常州、北京、上海多地实验室及公辅设备间，能够识别无色自来水、有色冷却液等多种液体泄漏情况
- 人员异常行为识别：针对跨越电子围栏、未佩戴安全帽、玩手机、单人作业等违规行为，实时捕捉并联动控线
- 设备与钢丝绳状态监测：识别冲压行车钢丝绳断丝场景，杜绝高危设备带病运行
连山EHS系统不仅是一套工具，更是一种新管理模式：通过AI将分散的风险信号整合为结构化、可行动的洞察，提升整体风控效率与响应速度。未来，我们将持续迭代算法与系统能力，与更多组织共建智能、透明、可持续的安全管理新范式。